GOVERNANÇA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PODER JUDICIÁRIO BRASILEIRO:

desafios regulatórios e riscos da fragmentação normativa na era digital

Authors

  • Alexandre Atheniense
  • Humberto Torres Marques-Neto

DOI:

https://doi.org/10.70982/rejef.v1i5.74

Keywords:

inteligência artificial, Poder Judiciário, governança digital, processo judicial, regulação das práticas processuais por meio eletrônico, processo civil, automação judicial, segurança jurídica, transformação digital, machine learning, legal tech

Abstract

O presente artigo analisa a implementação da inteligência artificial no Poder Judiciário brasileiro, com foco na governança digital e seus impactos processuais. A pesquisa examina os desafios regulatórios e operacionais decorrentes da adoção de sistemas de IA nos tribunais, considerando especialmente os riscos da fragmentação normativa e a necessidade de um marco regulatório unificado. Por meio de uma abordagem analítica e propositiva, o estudo identifica potenciais violações ao devido processo legal e à segurança jurídica resultantes da multiplicidade de normas administrativas emanadas individualmente pelos tribunais. A metodologia empregada combina análise documental e estudo comparativo das  experiências de implementação de IA no Judiciário. Como resultado, propõe-se um novo modelo de governança estruturado em três pilares fundamentais: regulação específica centralizada, comitê nacional de governança e programa de certificação de sistemas. Conclui-se pela urgência na implementação de um framework regulatório robusto que harmonize a inovação tecnológica com as garantias processuais fundamentais.

Published

2024-12-13

How to Cite

ATHENIENSE, Alexandre; MARQUES-NETO, Humberto Torres. GOVERNANÇA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PODER JUDICIÁRIO BRASILEIRO:: desafios regulatórios e riscos da fragmentação normativa na era digital. Revista EJEF, Belo Horizonte, Brasil, v. 1, n. 5, 2024. DOI: 10.70982/rejef.v1i5.74. Disponível em: https://revistaejef.tjmg.jus.br/index.php/revista-ejef/article/view/74. Acesso em: 22 dec. 2024.